Apprendimento supervisionato e non supervisionato: la differenza

Il machine learning si può classificare in: supervisionato, dati etichettati non supervisionato, dati non etichettati Nell’approccio supervisionato il modello viene addestrato su osservazioni con etichetta. Infatti, l’obiettivo è quello di fare previsioni accurate su nuovi dati ancora non etichettati. Considerando che il processo di addestramento è guidato dalle etichette di Leggi tutto…

Sequoia e Digit: innovazioni tecnologiche nei centri di distribuzione di Amazon

L’adozione di tecnologie avanzate, come l’automazione e l’intelligenza artificiale, sta rivoluzionando il settore logistico, con Amazon che guida questa trasformazione attraverso l’impiego di robot innovativi nei suoi centri di distribuzione globali. Sequoia e Digit, due delle più recenti aggiunte alla flotta di soluzioni automatizzate di Amazon, sono esempi lampanti di Leggi tutto…