Water Quality Prediction: un’analisi completa con il Data Mining

Il progetto “Water Quality Prediction” (disponibile nella mia repository) ha l’obiettivo, sfruttando le tecniche di data mining, di analizzare grandi quantità di dati e sviluppare modelli predittivi per la classificazione della qualità dell’acqua. Attraverso l’utilizzo di un dataset scaricato da Kaggle, il progetto ha analizzato oltre un milione di campionamenti, Leggi tutto…

Come bilanciare dataset sbilanciati in machine learning: guida completa a Oversampling e Undersampling

Nel machine learning (anche nel data mining), i dataset sbilanciati rappresentano una sfida comune. Un dataset si dice sbilanciato quando alcune classi sono rappresentate da un numero significativamente maggiore di campioni rispetto ad altre. Questo squilibrio può portare a modelli di classificazione che ignorano le classi meno rappresentate, riducendo l’efficacia Leggi tutto…