informatica
Apprendimento supervisionato e non supervisionato: la differenza
Il machine learning si può classificare in: supervisionato, dati etichettati non supervisionato, dati non etichettati Nell’approccio supervisionato il modello viene addestrato su osservazioni con etichetta. Infatti, l’obiettivo è quello di fare previsioni accurate su nuovi dati ancora non etichettati. Considerando che il processo di addestramento è guidato dalle etichette di Leggi tutto…